在那裏,他確實是看到過一些廢棄的車輛,不過至於機床,他還真沒看到……
至於那707所,這個城市楊遠慶所指出來的位置,應該實在本地人口中的燕雲十六城一帶。
不過是哪裏,還要實地進行考證。
畢竟那707所,也是上千年前的事了,這麼多年過去了,地理風貌和地質構造,說不定也會發生一些變化。
看來以後有機會,還是要去那邊看看哇。
不過目前看來,更加實際的是,再去老老虎窩探索一番。
等下次有時間的吧,這次還有其他的事要忙。
楊一暖看著眼前那臺機床,覺是十分的眼熱,又問了楊遠慶很多關於這機床的問題。
此前他在藍星的時候,也見過不加工中心。
甚至實習的時候,還在工廠里作過不漢斯和倭國的機床。
比如漢斯的通快,恆,倭國的安川,發那科,用起來都非常的不錯。
不過那些機床,都是用切削鏜磨加工工件用的。
而眼前這臺八爪魚,就和那些機床不太一樣了,這臺機床有著非常靈活的機械手臂。
他的機械臂,有著非常高的擬人的功效,就比如裏面有幾條機械臂,居然有和人類五手指類似的構造。
這就說明了這種機床工作的時候更加靈活,最關鍵是他有著超高的人工智能作系統。
這一點從他可以在幾分鐘之,就分拆一臺銹跡斑斑的發機就可以看得出來。
要知道那種銹跡斑斑的老發機,就算拿回到現在的藍星,直接用機械是本無法完這樣的無損拆解的。
必須要懂技的工人,再加上專門的工,還要花費很長的時間,才能分拆完。
如果單純用機來拆,就目前藍星的機床技而言,本不可能完。
除非是暴利破拆,各種鑽頭,電鋸,砂都給你用上,那樣也能完拆解,不過那拆到最後,只能是廢鐵一堆。
而眼前這臺機床,則是可以據機床的況,靈活的選擇更換工,自切換工作模式,最後完無損破拆。
這就只說明了一種況,這機床有著超級牛掰的智能控制系統!!!
而在接下來了解這臺機床的過程中,楊遠慶的回答,果然也驗證了楊一暖的猜測。
確實這臺機床的智控系統,那可是法爾肯星人專門開發的人工智能作系統。
雖然只是很初級的一代系統,但這對於楊一暖來說,也已經足夠震撼了。
因為有了這套系統,你不但可以使用機床來拆解設備,還能用他來加工設備。
這樣一來,這臺機床的可使用場景,就更多了。
最關鍵是有了這套系統的加,也讓加工變得更加簡單了。
就拿目前藍星上使用的各種機床而言,不管你是五軸數控,還是七軸數控的機床。
首先要面對的都是材料問題,比如機床的臺架。
看似很簡單,沒啥技含量的一個鐵坨坨,可裏面的講究卻非常多。
很早以前,這種生產這種臺架的鋼鐵,必須要丟到自然界放著數十年。
讓鐵坨坨經各種自然界的風吹雨打,甚至有的還會丟到海里,讓鋼材接海水的。
這樣做的目的就一個,就是消除鋼鐵部的應力。
因為如果你的鋼材部應力過大的話,那麼在加工的時候你的夾夾住工件。
而其他道在工件上高速切割,磨削的時候,就會給工件施加一個作用力。
而這個作用力又要通過夾,傳遞到臺架上,
而臺架作為機床的穩定系統,可是非常重要的。
如果你的臺架部應力過高,那麼就會給夾施加一個反作用力,在回饋到工件上。
那麼你的刀頭在磨削切割的時候,可能就會因為這個反作用力,到造誤差。
誤差大的,甚至會導致整個工件加工失敗。
而消除了應力的臺架,就會把刀頭施加在工件上的作用力,直接傳遞到地面,不會產生反作用力。
這樣就能保證加工的度,而且很多高級的工廠,為了保證地面不會產生反作用力。
甚至還會在修建工廠的時候,在加工車間的下面,深挖一個坑,往裏面填充河沙,最後上面還會填充一層的橡膠緩衝層。
比如別我在炎國的某工廠,就是這麼乾的。
所以人家發機加工出來的誤差,就只有2個μm……
注意這麼是整臺發機組裝到一起的總誤差,要知道每個工件加工出來都是有誤差的。
可是當百上千個零件組裝到一起之後,整個發機的度能夠保證在2個μm以,這就能現出人家加工有多牛了。
而我們差就差在這方面……
當然這也是人家的機床價格昂貴,我們一直學不來的主要原因。
因為首先在材料方面,咱們就比人家差了一截。
尤其是到現在,各種冶金技又比以前有了突飛猛進的進步。
比如隨著各種冷熱循環,反淬火冶鍊方法的出現,人家的材料是越來越牛掰。
而我們在這方面,就比人家落後了不是一星半點。
這也是咱們的加工,一直追不上來的主要原因。
而現在有了眼前這種八爪魚機床,在楊一暖看來,這下真的發達了!
以前一直困擾著炎國工業的加工問題,那完全可以說是迎刃而解了。
如果把這樣的技帶回到藍星上的炎國,那將會給整個行業帶來一次顛覆的突破。
就比如這臺八爪魚機床,他的臺架就使用了普通的高強度鋼而已。
這樣做主要是為了保證加工時,臺架強度大,不會發生變形。
至於部應力什麼的,則完全被這套機床的超級人工智能系統給抵消了。
因為加工的時候,他的夾可是會不斷隨著臺架反饋回來的反作用力,不斷的調整工件的角度。
而這兒是加工的刀頭也會不斷的調整角度,這樣一來,這臺架反饋回來的反作用力,加上刀頭的正向加力。
就都會施加到被加工的工件上,從而不但保證了加工的度,還讓加工變得更加輕鬆容易。
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